قانون أوكون غالبا ما يستخدم لتحليل الوضع الاقتصادي. المعامل الذي اشتقه العالم يميز العلاقة بين معدل البطالة ومعدلات النمو. تم اكتشافه على أساس البيانات التجريبية في عام 1962 من قبل العالم الذي سمي على اسمه. تشير الإحصائيات إلى أن زيادة البطالة بنسبة 1٪ تؤدي إلى انخفاض الناتج المحلي الإجمالي الفعلي من الناتج المحلي الإجمالي المحتمل بنسبة 2٪. ومع ذلك ، فإن هذه النسبة ليست ثابتة. قد تختلف حسب الولاية والفترة الزمنية. العلاقة بين التغيرات الفصلية في معدل البطالة والناتج المحلي الإجمالي الحقيقي هي قانون أوكون. وتجدر الإشارة إلى أن الصيغة لا تزال منتقدة. كما يتم التشكيك في فائدتها في شرح ظروف السوق.
قانون اواكن
ظهر المعامل والقانون الكامن وراءه نتيجة معالجة البيانات الإحصائية ، أي الملاحظات التجريبية. لم يكن مبنيًا على النظرية الأصلية ، والتي تم اختبارها بعد ذلك في الممارسة. رأى آرثر ملفين أوكين النمط أثناء دراسته للإحصاءات الأمريكية. إنه تقريبي. إنه مرتبط بـحقيقة أن الناتج المحلي الإجمالي يتأثر بالعديد من العوامل وليس فقط معدل البطالة. ومع ذلك ، فإن مثل هذه النظرة التبسيطية للعلاقة بين مؤشرات الاقتصاد الكلي مفيدة في بعض الأحيان ، كما تظهر دراسة Oken. يُظهر المعامل المشتق من قبل العالم علاقة تناسبية عكسية بين حجم الإنتاج ومعدل البطالة. يعتقد أوكون أن الزيادة بنسبة 2٪ في الناتج المحلي الإجمالي ترجع إلى التحولات التالية:
- انخفاض في البطالة الدورية بنسبة 1٪ ؛
- 0.5٪ زيادة في التوظيف ؛
- زيادة في عدد ساعات العمل لكل عامل بنسبة 0.5٪ ؛
- 1٪ زيادة في الإنتاجية.
وبالتالي ، من خلال خفض معدل البطالة الدورية في Okun بنسبة 0.1٪ ، يمكننا أن نتوقع زيادة الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي بنسبة 0.2٪. ومع ذلك ، تختلف هذه النسبة باختلاف البلدان والفترات الزمنية. تم اختبار العلاقة في الممارسة العملية لكل من الناتج المحلي الإجمالي والناتج القومي الإجمالي. وفقًا لمارتن براتشوفني ، يرتبط انخفاض الإنتاج بنسبة 3٪ بانخفاض معدل البطالة بنسبة 1٪. ومع ذلك ، فهو يعتقد أن هذا مجرد تبعية غير مباشرة. وفقًا لـ Prachovny ، لا تتأثر أحجام الإنتاج بالبطالة ، ولكن بعوامل أخرى ، مثل استخدام القدرات وعدد ساعات العمل. لذلك ، يجب التخلص منها. حسب براتشوفني أن انخفاضًا بنسبة 1٪ في البطالة يؤدي إلى نمو الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 0.7٪ فقط. علاوة على ذلك ، يصبح الاعتماد أضعف بمرور الوقت. في عام 2005 ، أجرى أندرو أبيل وبن برنانكي تحليلاً للإحصاءات الأخيرة. وفقا لهم ، الزيادةالبطالة بنسبة 1٪ تؤدي إلى انخفاض الإنتاج بنسبة 2٪
أسباب
لكن لماذا يتجاوز نمو الناتج المحلي الإجمالي النسبة المئوية للتغير في معدل البطالة؟ هناك عدة تفسيرات لهذا:
- عمل التأثير المضاعف. كلما زاد عدد العاملين ، زاد الطلب على السلع. لذلك ، يمكن أن ينمو الإنتاج بشكل أسرع من العمالة.
- إحصائيات غير كاملة. قد يتوقف الأشخاص العاطلون عن العمل ببساطة عن البحث عن عمل. إذا حدث هذا ، ثم يختفون من "رادار" الوكالات الإحصائية.
- مرة أخرى ، قد يبدأ الموظفون بالفعل في العمل بشكل أقل. لا يظهر عمليا في الإحصائيات. ومع ذلك ، فإن هذا الوضع يؤثر بشكل كبير على أحجام الإنتاج. لذلك ، مع نفس عدد الموظفين ، يمكننا بالفعل الحصول على مؤشرات مختلفة للناتج الإجمالي.
- انخفاض في إنتاجية العمل. قد يكون هذا ليس فقط بسبب التدهور في المنظمة ، ولكن أيضًا بسبب العدد المفرط من الموظفين.
قانون أوكن: الصيغة
قدم الاصطلاحات التالية:
- Y هو الناتج الحقيقي.
- Y 'هو الناتج المحلي الإجمالي المحتمل.
- ش بطالة حقيقية.
- u 'هو المستوى الطبيعي للمؤشر السابق.
- c - معامل أوكون.
مع مراعاة الاصطلاحات المذكورة أعلاه ، يمكننا اشتقاق الصيغة التالية: (Y '- Y) / Y'=с(u - u ').
في الولايات المتحدة ، منذ عام 1955 ، كان الرقم الأخير عادة 2 أو 3 ، على هذا النحوأظهرت الدراسات التجريبية أعلاه. ومع ذلك ، نادرًا ما يتم استخدام هذا الإصدار من قانون أوكون نظرًا لصعوبة تقدير مستويات البطالة المحتملة والناتج المحلي الإجمالي. هناك نسخة أخرى من الصيغة.
كيفية حساب نمو الناتج المحلي الإجمالي
لحساب معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي ، نقدم الرموز التالية:
- Y هو حجم الإصدار الفعلي.
- ∆u هو التغير في معدل البطالة الفعلي مقارنة بالعام الماضي.
- C - معامل أوكون.
- ∆Y هو التغير في الناتج الفعلي عن العام الماضي.
- K هو متوسط نمو الإنتاج السنوي عند التوظيف الكامل.
باستخدام هذه الرموز ، يمكننا اشتقاق الصيغة التالية: ∆Y / Y=k - c∆u.
في الفترة الحديثة من تاريخ الولايات المتحدة ، المعامل C هو 2 ، و K هو 3٪. وبالتالي ، يتم اشتقاق المعادلة: ∆Y / Y=0.03 - 2∆u.
استخدم
غالبًا ما تساعد معرفة كيفية حساب نسبة Okun في الاتجاه. ومع ذلك ، غالبًا ما تكون الأرقام الناتجة غير دقيقة جدًا. ويرجع ذلك إلى تباين المعامل باختلاف البلدان والفترات الزمنية. لذلك ، ينبغي أن تؤخذ التوقعات الواردة بشأن نمو الناتج المحلي الإجمالي بسبب خلق فرص العمل في الاعتبار بدرجة معينة من الشك. علاوة على ذلك ، فإن الاتجاهات قصيرة المدى أكثر دقة. هذا يرجع إلى حقيقة أن أي تغييرات في السوق يمكن أن تؤثر على المعامل.
في الممارسة
افترض أن معدل البطالة هو 10٪ والناتج المحلي الإجمالي الفعلي - 7500 مليار وحدة عملة
نحتاج إلى إيجاد مقدار الناتج المحلي الإجمالي الذي يمكن تحقيقه إذا كان معدل البطالة يتوافق مع المؤشر الطبيعي (6٪). يتم حل هذه المشكلة بسهولة باستخدام قانون Okun. يوضح المعامل أن زيادة معدل البطالة الفعلي على المعدل الطبيعي بنسبة 1٪ يؤدي إلى خسارة 2٪ من الناتج المحلي الإجمالي. لذا علينا أولاً إيجاد الفرق بين 10٪ و 6٪. وبذلك يكون الفارق بين معدل البطالة الفعلي والطبيعي 4٪. بعد ذلك ، من السهل أن نفهم أن الناتج المحلي الإجمالي في مشكلتنا يتخلف عن قيمته المحتملة بنسبة 8٪. لنأخذ الآن الناتج المحلي الإجمالي الفعلي على أنه 100٪. علاوة على ذلك ، يمكننا أن نستنتج أن 108٪ من الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي هو 75001.08=8100 مليار وحدة نقدية. يجب أن يكون مفهوما أن هذا المثال ليس سوى مثال من دورة في الاقتصاد. في الواقع ، قد يكون الوضع مختلفًا تمامًا. لذلك ، فإن استخدام قانون Okun مناسب فقط للتنبؤ قصير المدى ، حيث لا توجد حاجة لقياسات دقيقة للغاية.
